位置：【零售】->【零售分析】->【客单分析】
功能：客单分析报表包含日客单分析、客单时段汇总分析、类别客单时段分析。
一、日客单分析
前台POS零售每天消费情况分析，包含销售和退货数据。
1、客单量：统计当日下单客户的数量
2023-09-26 客单量为2，即当天有两位客户下单付款，按收银流水的单号统计。
2、客单占比：统计当日下单客户量与客单量总量的占比情况
2023-09-26 客单量为2，客单量合计为19，则客单占比 = （2 / 19）* 100% ≈ 10.526%
3、金额占比：统计当日销售金额与销售金额总额的占比情况
2023-09-26 销售金额为2084，销售金额合计为5669.51，则金额占比 = （2084 / 5669.51）* 100% ≈ 36.758%
4、平均客单金额：统计当日每位客户的平均付款金额
2023-09-26 销售金额为2084，客单量为2，则平均客单金额 = 2084 / 2 = 1042
5、连带率：统计当日每位客户的平均购买量。
2023-09-26 客单量为2，销售数量为7，退货数量为3，则连带率=销售数量（不含退货）/客单量(不含退货的单据量) = 7 / 2 = 3.5
1、默认查询日期范围为本月，默认不显示数据，需手动点击查询；
2、单次查询日期跨度为1个月且不可跨月；
二、客单时段汇总分析
前台POS零售每个时段消费情况分析。
如查询2023-08-01 ~ 2023-08-31的客单时段汇总分析，时段09:00 ~ 09:59 统计的是 8月份在对应时段的销售汇总。
1、客单量：统计当前时段下单客户的数量
时段09:00 ~ 09:59 客单量为81，即此时段有12位客户交易。
2、客单占比：统计当前时段下单客户量与客单量总量的占比情况
时段09:00 ~ 09:59 客单量为81，客单量合计为511，则客单占比 = （81 / 511）* 100% ≈ 18.85%
3、金额占比：统计当前时段销售金额与销售金额总额的占比情况
时段09:00 ~ 09:59 销售金额为27763，销售金额合计为270951.72，则金额占比 = （27763 / 270951.72）* 100% ≈ 10.25%
4、平均客单金额：统计当前时段每位客户的平均付款金额
时段09:00 ~ 09:59 客单量为81，销售金额为27763，则平均客单金额 = 27763 / 81 ≈ 342.75
1、默认查询日期范围为当日，默认不显示数据，需手动点击查询；
2、单次查询日期跨度为1个月且不可跨月；
3、数据实时更新；
三、类别客单时段分析
前台POS零售每个时段不同商品类别（一级）客单消费分析。
如查询2023-08-01 ~ 2023-08-31的客单时段汇总分析，类别名称为蔬菜、时段10:00 ~ 10:59 统计的是 8月份蔬菜类别对应时段的销售汇总。
1、客单量：统计当前时段对应商品类别 下单客户的数量
蔬菜类别在10:00 ~ 10:59时段 客单量为1，即在此时段有1位客户交易蔬菜类别的商品。
2、客单占比：统计当前时段对应商品类别 下单客户量与客单量总量的占比情况
蔬菜类别在10:00 ~ 10:59时段 客单量为1，客单量合计为18，则客单占比 = （1 / 18）* 100% ≈ 5.56%
3、金额占比：统计当前时段对应商品类别 销售金额与销售金额总额的占比情况
蔬菜类别在10:00 ~ 10:59时段 销售金额为1.08，销售金额合计为1068.48，则客单占比 = （1.08 / 1068.46）* 100% ≈ 0.10%
4、平均客单金额：统计当前时段每位客户的平均付款金额
时段09:00 ~ 09:59 客单量为1，销售金额为1.08，则平均客单占比 = 1.08 / 1 = 1.08
1、默认查询日期范围为当日，默认不显示数据，需手动点击查询；
2、单次查询日期跨度为1个月且不可跨月；
3、数据实时更新；
